Il Leone di El Español Publicaciones SATecnologia Spotlab che rileva malattie come la malaria con l'intelligenza artificiale e un dispositivo mobileSpotlab è un team multidisciplinare composto da 22 persone che sviluppano alta tecnologia per digitalizzare campioni medici e contribuire così a una diagnosi delle malattie più rapida e meno costosa.I suoi strumenti principali sono l'intelligenza artificiale e mobile (AI).Il team apre le porte del loro laboratorio per mostrarci il loro lavoro e la loro filosofia.Sono nati nel 2018 e attualmente hanno quattro studi clinici in corso in diverse parti del mondo.In Spagna e in Europa, concentrano la loro attività nel campo dell'ematologia e delle malattie infettive: "Stiamo utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare campioni di midollo osseo come parte della diagnosi di malattie ematologiche", afferma María Postigo, direttore delle operazioni dell'azienda ( COO).I telefoni cellulari sono accoppiati a dispositivi stampati con stampanti 3D e, con questo, sono in grado di digitalizzare campioni di microscopia e test rapidi.Grazie agli algoritmi di intelligenza artificiale che stanno sviluppando per diverse malattie, con il cellulare possono aiutare il professionista ad analizzare i campioni in modo più efficiente.David Bermejo ed Elena Dacal fanno parte di Spotlab.Spotlab è nato dalla mano dello scienziato Miguel Luengo-Oroz nel 2012 presso il Politecnico di Madrid (UPM).Nasce con un gioco: MalariaSpot, un progetto che unisce due campi completamente diversi: salute e videogiochi."Propone che, invece di uccidere marziani su pianeti extraterrestri, siamo in grado di trovare parassiti della malaria in campioni di sangue reale", afferma Postigo.Ad oggi, più di 300.000 persone in 150 paesi diversi hanno giocato e imparato com'è un parassita della malaria.Postigo sottolinea che in quel momento iniziarono a lavorare sull'"applicazione della telefonia mobile, dell'intelligenza artificiale e di altre tecnologie esponenziali per promuovere l'accesso alla salute in tutto il mondo".Il medico di ingegneria biomedica David Bermejo-Pelaez coordina il team di intelligenza artificiale.Per lui è necessario che il team tecnologico "conosca bene i bisogni clinici".Per questo, come dettagliato, hanno sempre un dialogo diretto con l'équipe clinica.Solo così potranno sviluppare gli algoritmi di IA necessari per ogni malattia o caso.I dispositivi riescono a supportare la diagnosi di malattie che di solito vengono fatte da un esperto in modo complesso.Con la loro tecnologia sono riusciti a digitalizzare le immagini di ogni campione.Postigo afferma che "mettendo il cellulare, fotografandoli e portandoli nel mondo digitale, siamo stati in grado di iniziare a sviluppare algoritmi che supportano e facilitano la diagnosi".In questo modo, i campioni possono essere utilizzati anche per la diagnosi remota o anche per l'insegnamento.Non saranno lasciati inutilizzabili in un file.Uno dei progetti di Spotlab con il Kenya Medical Research Institute.Inoltre, hanno la Biblioteca IA dove è possibile accedere agli algoritmi di intelligenza artificiale che hanno sviluppato per la diagnosi di malattie infettive ed ematologiche.D'altra parte, eseguono servizi di intelligenza artificiale personalizzati.In altre parole, qualcuno interessato può appaltare i propri servizi per sviluppare insieme l'algoritmo di cui hanno bisogno per ogni caso specifico."Tutte le immagini che acquisiamo con i dispositivi vengono caricate sulla piattaforma", afferma Bermejo-Peláez.Per raggiungere il loro obiettivo, utilizzano tre diversi strumenti: AdaptaSpot, MicraSpot e TiraSpot.Il primo è dotato di un adattatore stampato in 3D per collegare il telefono ai microscopi convenzionali: un braccio adattatore tiene e allinea il telefono all'oculare.Normalmente, ad occhio nudo, analizzare un campione al microscopio è un processo molto complesso, soggettivo e dispendioso in termini di tempo, ma con AdaptaSpot la diagnosi può essere effettuata automaticamente.AdaptaSpot: Dispositivo che permette di digitalizzare i microscopiMicraSpot è invece un microscopio robotico stampato anche in 3D che scansiona automaticamente i campioni attraverso lo smartphone.Può essere controllato con il cellulare, catturare l'immagine, analizzarla e inviarla ovunque.E, infine, TiraSpot, per gestire in tempo reale la diagnosi di screening massivi di test rapidi.In questo caso, è il cellulare stesso che digitalizza ed esegue una lettura automatica dei test rapidi tramite AI.Il team tecnologico ritiene importante il controllo dell'intera catena del valore: dall'acquisizione dei dati alla creazione degli algoritmi e all'implementazione di ogni strumento."Ciò consente il controllo assoluto nello sviluppo, in particolare nei problemi di tracciabilità", spiega Bermejo-Peláez.In questo modo, assicurano che i dati non contengano distorsioni per ottenere "algoritmi robusti conformi alle normative vigenti", aggiunge l'esperto.MicraSpot, scanner che digitalizza i campioni.La dottoressa in Microbiologia Elena Dacal e la dottoressa e specialista in innovazione e salute Sandra Rueda fanno parte del reparto clinico e fungono da collegamento tra il campo della salute e della tecnologia.Dicono che, di recente, hanno condotto uno studio con l'ospedale Ramón y Cajal con lo scopo di sviluppare algoritmi di intelligenza artificiale per il rilevamento automatico delle bande di test rapido covid-19.Il lavoro di entrambi è essenziale per connettersi con i partner e controllare che ogni progetto funzioni correttamente.Rueda sottolinea il suo lavoro di mediatrice: "Capisco la parte assistenziale, le pressioni che subiscono i medici o le esigenze che possono avere in termini di diagnosi".Danno un "senso clinico" a ciascuno dei dispositivi per garantire che coprano i bisogni richiesti dal campo sanitario.Lydia García, che guida la comunicazione della startup, sottolinea che "la cosa migliore che hanno è la loro qualità umana. Inoltre, i processi di selezione vengono eseguiti con grande cura e grande cura".L'azienda tiene conto della parità di genere e vuole anche diventare un esempio di inclusione delle donne nella scienza.Un cellulare mostra l'applicazione AI sviluppata da Spotlab.Il gruppo di lavoro è composto per il 50% da donne e per il 50% da uomini: "In ciascuna delle squadre c'è una presenza significativa di entrambe", afferma Postigo.Allo stesso modo, all'interno dell'azienda convivono diverse nazionalità e si parlano lingue diverse.Questo influenza e caratterizza l'azienda e il suo prodotto: "è migliore e più inclusiva".Attualmente stanno ampliando il loro team e sono alla ricerca di professionisti che vogliano unirsi al loro progetto.Perché democratizzare l'accesso alla salute non richiede solo innovazione tecnologica, ma anche un team umano disposto a cambiare il mondo.Desy, dopo aver battuto Kiko Matamoros: "Peccato averlo gettato a terra, è un...Luis Lorenzo, arrestato per il presunto omicidio per avvelenamento della zia di...Luis Lorenzo, arrestato per il presunto omicidio per avvelenamento della zia di...Allerta salute: ritiro totale di migliaia di cosmetici popolari a causa di pericoli per...Camavinga: "Vivo con i miei genitori e mio fratello è il parrucchiere di Vinicius, Benzema...Iscriviti gratuitamente e ricevi le notizie nella tua email ogni mattinaLe testimonianze delle guardie civili che hanno ritrovato la madre e...I proprietari colpiti dall'incidente a...Il furto del giovane in una farmacia di Alicante...Golf a Ciudad Real, Motocross a Talavera e arte urbana a QuintanarImmagini dei locali e proclamazione dei Villamayor Festivities 2022Animali, vegetazione e panorami di Gredos: un tour della spettacolare Dehesa El MilagroIl mare minaccia il lusso di Sotogrande: un bunker della seconda guerra mondiale mostra l'avanzata inarrestabile dell'acquaCome ottenere mobili gratis: la storia dietro l'account Instagram virale "Sono nel cestino"Dal trofeo di caccia alle specie minacciate: le quattro chiavi dell'eterno dibattito sul lupo iberico in Spagna10 film sull'Africa che mostrano la realtà del continente dimenticatoAltri focolai di tubercolosi tra i suricati: il clima estremo alimenta la malattia nei mammiferiJavier Nadal, presidente dell'AEF: "Il grande lavoro delle fondazioni è creare società civile"